到2035年人工智能整合可以为东盟电力部门节省670亿美元

　　根据Ember的一份新报告，将人工智能（AI）整合到东盟的电力系统可以在2026年至2035年间累计节省高达670亿美元的成本，并减少3.86亿吨的二氧化碳排放量。

　　东盟的可变可再生能源（VRE）从2020年占区域供应的2.3%上升到2025年的5%，预计到2045年将高达到60%。

　　人工智能应用——包括可再生能源预测、预测性维护和实时电网控制——被认为是管理由此产生的电网波动和拥堵的关键。

　　在高可再生能源路径中，优化的调度和资产管理产生更高的效率，预计能够得到最高的经济回报。

　　虽然印度尼西亚、越南、泰国、马来西亚和菲律宾目前在人工智能就绪度方面的表现高于全球平均水平，但报告指出，这些国家的采用程度仍然分散。

　　该报告还指出了重大的技术和治理风险。由于人工智能模型是概率性的，而电网是确定性的，因此在责任和安全关键验证方面存在挑战。

　　此外，数字化的发展扩大了网络威胁的“攻击面”，需要网络安全框架和人工监督来管理数据操纵风险。

　　（素材来自：Ember 全球储能网、新能源网综合）