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2025年,全球输电投资达到3783亿美元,比2024年增长10.1%,原因是公用事业公司扩大了输电基础设施,并部署了支持人工智能(AI)的智能电网系统,以管理不断增长的电力需求和可再生能源整合。
GlobalData表示,变电站的投资总额为2743亿美元,而输电线路的投资总额为1040亿美元。该公司预计,到2030年,输电总投资将增至5860亿美元,复合年增长率为9.2%。
该公司表示,人工智能(AI)正在成为智能电网运营的核心,支持整个电网的预测分析、机器学习、预测、监控和系统优化。
公用事业公司正在将人工智能与支持物联网的基础设施和预测工具相结合,以提高效率、可靠性和可再生能源的整合。
其最新的《智能电网:战略情报(Smart Grid: Strategic Intelligence)》报告称,人工智能支持电网系统的预测、监测和故障预测。
它补充说,Solcast和RisingStack等公司使用人工智能和卫星数据来预测太阳辐照度和光伏输出,支持弃风管理和储备调度。

Hornsdale风电场
该公司表示,Hornsdale风电场使用基于大气和性能数据的人工智能模型来提高风力预测的准确性,而电网则使用传感器数据来监控资产,预测设备故障,并减少停机时间。
GlobalData电力分析师Rehaan Shiledar表示,投资增长反映了政府举措、可再生能源整合和对电网弹性的需求,以及智能电表、人工智能和物联网的广泛采用。
该报告补充说,智能电网的发展正在通过数字孪生、微电网和电动汽车(EV)集成来推进,从而实现更分散和双向的能源流动。
GlobalData表示,ABB电气化使用数字孪生模型和动态线路额定值来改善输电和配电性能。
它补充说,日立能源和GE Vernova通过配电自动化系统、电网控制软件以及分布式能源和存储的集成来支持微电网部署。

它表示,电动汽车集成是智能电网发展的关键驱动力,并引用了GNA能源公司在2026年推出的“GNAi”,这是一个用于电网优化和智能电表集成的人工智能平台。
GlobalData还指出,EDF使用分布式能源管理系统将太阳能、风能和电池存储整合到电网运行中。
该公司表示,虚拟发电厂将分布式能源资源(包括屋顶太阳能、住宅电池、电动汽车充电器和工业负荷)汇集到可调度的单元中。
例如,Xcel能源公司与Itron和特斯拉合作,使用IntelliFLEX DERMS平台运营VPP,以支持高峰需求期间的电网稳定。
GlobalData表示,全球正在大力部署智能电网系统,以提高运营效率,管理可再生能源发电的可变性,并支持运输和供暖系统的电气化。
(素材来自:GlobalData 全球储能网、新能源网综合) |