[新品] 煤矿大型机电设备故障诊断预测状态监测系统(KJ)

供应煤矿大型机电设备运行状态监测故障智能诊断、煤矿电动机及主要轴承温度振动监测装置、煤矿大型机电设备健康管理分析故障诊断系统、煤矿大型机电设备全生命周期健康管理系统。

一.煤矿大型机电设备故障诊断系统简介

通过传感器在线连续采集大型矿山机电设备如提升机、主扇、电机、皮带机、振动筛、采煤机等矿山大型固定机电设备重要参数，包括振动／油液颗粒／电机电流／温度／风压／转速等信号，自动存储有价值的数据，结合机组运行特征在软件平台内分析设备运行状态和故障，实现在线监测和预知性故障维护。

二.煤矿大型设备故障诊断常用信号处理方法

1)      短时傅里叶变换

2)      小波变换

3)      小波包变换

4)      EMD

三.煤矿大型机电设备故障诊断健康分析管理系统信号采集原理

当煤矿大型机电设备故障在线监测诊断健康分析管理系统运行时，其针对对不同信号的采集有以下多种方式：

a)采集电动机电压信息时，先采用电压互感装置将风机作业高电压转换为低电压，接着通过电压变送装置将电压信号转化为标准电流信号，并输送到矿用本安型分站；

b)采集电动机电流信息时，先采用电流传感装置将作业大电流转变为小电流，再借助电流变送装置获得标准电流后送到矿用本安型分站；

c)采集油压信号时，采用矿用本安型压力传感器分别对润滑系统、油压和制动系统油压信号进行采集；

d)采集电动机温度信号时，采用矿用本安型振动传感；

e)采集电动机温度信号时，采用矿用本安型温度传感器。

四.煤矿大型机电设备故障诊断健康管理分析系统功能简介

1.在线监测：系统能够相撞采集煤矿机电设备的运行参数，如电机的振动、温度、电压、电流和润滑油压力等，以获得设备的实时运行状态。

2.煤矿机电设备电动机故障诊断：实现对电机的不平衡、不对中、松动、齿轮磨损、轴承老化、过流过载、缺相、超温、旋转部件不对中、不平衡、配合松动、装配不当、叶片故障、齿轮故障、轴承疲劳损等故障的诊断预测。

3.煤矿大型机电设备故障诊断：系统能够对设备故障进行自动诊断，通过分析故障特征、模式识别等技术，快速确定故障原因和位置，为后续的维修和修复提供指导。

4.数据分析与管理

5.远程监控与管理

6.磁吸式和非接触式传感技术，有线、无线传感器网络；

7.可视化规则引擎，AI技术，自主判断；

8、运用傅里叶变换、维格拉分布、希尔伯特变换、小波分析等多种数学方法；

9、采用趋势图、波形图、频谱图、倒谱、包络解调等多种分析方法；

10、分布式、多线程、云边协同计算，采用人工shen经网络，具有深du学习能力；

五.煤矿大型机电设备故障诊断状态监测常用方法：

1、常规检测。

2、系统检测。

3、状态检测。对于主通风机、大型空压机、主排水泵等关键设备，应该首先考虑在线监测方式，在机组上固定安装各种传感器，对其进行24小时不间断地数据采集。并将其通过以太网或企业局域网传到数据服务器，然后对这些数据进行处理，提取有用的故障特征，进行模式识别与故障诊断，实时判断设备运行状态。通过报jing系统提醒设备管理与维修人员及时对设备进行相应的维护。

4、工业检测。