基于电化学阻抗谱和注意力机制的锂离子电池健康状态预测的深度学习新方法
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来源：化学工程前沿 更新时间：2025-07-24 10:00:35 [我要投稿] |
| 电化学阻抗谱在监测锂离子电池健康状态（SOH）中发挥着至关重要的作用，但是有效的特征提取往往依赖于有限的信息和先验知识。为了解决这一问题，本文提出了一种创新方法：利用格拉姆角场方法将原始电化学阻抗谱（EIS）数据转换为便于卷积神经网络识别的图像数据，随 ...[查看原文] |
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