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一种光伏组件的故障预测方法

申请号/专利号:

CN201811637680.2

申 请 日: 20181229
名 称: 一种光伏组件的故障预测方法
公开(公告)号: CN109670652A 公开(公告)日: 20190423
主分类号: G06Q10/04 分案原申请号:
分 类 号: G06Q10/04; G06Q50/06
颁 证 日: 优 先 权:
申请(专利权)人:

石家庄科林电气股份有限公司;

*相关专利
地 址: 河北省石家庄市红旗大街南降壁路段(南院);
发明(设计)人:

叶进;陈洪雨;常生强;陈贺;屈国旺;袁玉宝;张奎仲;张向平;李春海;高胜国;杜晓刚;李晓楠;曹晓光;张鹏;

*相关专利
国际申请:
国际公布: 进入国家日期:
专利代理机构: 代 理 人:
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专利描述:
本发明属于光伏发电技术领域,提供一种光伏组件的故障预测方法,采用的技术方案是:一种光伏组件的故障预测方法,所述方法包括以下步骤:(1)收集光伏组件在标准条件下的历史功率数据;(2)建立GM(1,1)灰度模型,计算光伏组件功率数据预测序列;(3)基于灰色模型进行边值优化,得到修正后的预测序列;(4)将所得修正后的预测序列与对应额定数据比对,两者相对误差大于2%时,预警该故障。有益效果是:本发明提供的光伏组件的故障预测方法可根据较少的历史数据准确预测,模型清晰、优化科学,不仅可以对光伏组件的发展规律进行预测,还能精确预测其发生故障的时段,预测精度高。
标签:科林电气 光伏组件
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