一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统 |
| 申请号/专利号： |
201310752280.7 |
申 请 日： |
2013-12-31 |
| 名 称： |
一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统 |
| 公开(公告)号： |
103699944A |
公开(公告)日： |
2014-04-02 |
| 主分类号： |
G06Q10/04(2012.01)I |
分案原申请号： |
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| 分 类 号： |
G06Q10/04(2012.01)I G06Q50/06(2012.01)I |
| 颁 证 日： |
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优 先 权： |
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| 申请(专利权)人： |
*相关专利 |
| 地 址： |
210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号 |
| 发明(设计)人： |
赖晓路 肖碧涛 王峰 朱晓琳 胡文辉 李金波 刘亮 白云球 王永 *相关专利 |
国际申请： |
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| 国际公布： |
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进入国家日期： |
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| 专利代理机构： |
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代 理 人： |
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| 专利描述： |
| 发明公开了一种多预测模式的风电光伏发电功率预测系统，其特征在于：包括以下功能模块，数值天气预测数据采集模块：输入数值天气预报数据作为预测算法的基础数据；预测模式选择模块：用于选择合适的预测算法对风电场或光伏电场进行功率预测；预测算法模块：用于对风电场或光伏电场进行功率预测，包括物理模型、自适应逻辑网络算法模型、BP神经网络模型；预测结果存储模块：对预测算法模块预测的结果数据进行存储。本发明使用数值天气预报数据作为预测算法的输入数据，通过模式选择模块选择最合适的预测方法，获得功率预测结果。 |
| 标签：南京自动化 光伏发电 |
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